2022年10月25日下午14点30分，邵振峰教授应邀在静远楼1307会议室为地测学院师生作了题为《遥感信息智能提取方法》的学术报告。邵振峰教授是武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主任助理，空间信息服务研究室主任，二级教授，博士生导师，主要研究方向为城市遥感。此次报告由地测学院胡晋山教授主持，李二珠副教授及相关专业师生聆听了本次报告。
邵教授首先为我们分析了当前遥感信息提取现状：遥感数据民用可达分米级，但仍缺乏全球精细化遥感信息。解释了遥感数据如何转化为遥感信息：其核心为遥感影像解译，将遥感原始数据层转换为以颜色、纹理、形状等为代表的特征层，进而转换为代表空间关系的语义层。紧接着阐述了遥感信息智能提取需要面临的关键技术难题：（1）针对复杂场景构建有效的时空遥感观测模型。（2）有遮挡场景信息自动化提取水平亟待提高。（3）如何快速提取变化信息。最后，邵教授重点分享了建筑物、道路、植被、城市不透水面和时敏目标遥感信息提取方法。
当前基于深度学习对遥感图像进行信息提取是遥感领域前沿热点，通过此次报告，同学们对该方向有了更进一步的认识。在提问环节，在座师生向邵教授提出了如何提高变化检测的精度，如何确保数据的时空分辨率符合要求等专业性问题，邵教授进行了详细的解答。最后，讲座在充满着学术氛围的探讨声中落下了帷幕。
